Las fotos de Instragram revelan si estás deprimido o no

Científicos han descubierto un sistema de alerta temprana para detectar la depresión a través de las fotos en las redes sociales.

La nueva investigación, publicada en la revista EPJ Data Science, demuestra que los ordenadores, aplicando el aprendizaje automático, pueden detectar con éxito personas deprimidas a partir de pistas en sus fotos de Instagram. La tasa de detección de las computadoras es un 70 % más confiable que la tasa de éxito del 42 % de médicos de medicina general que diagnostican la depresión en persona.

“Esto apunta hacia un nuevo método para la detección precoz de la depresión y otras enfermedades mentales emergentes. Este algoritmo a veces puede detectar depresión antes de que se haga un diagnóstico clínico”, dijo Chris Danforth, un profesor de la Universidad de Vermont que codirigió el nuevo estudio con Andrew Reece de la Universidad de Harvard.

Los científicos pidieron a voluntarios, reclutados de Amazon Mechanical Turk, compartir sus publicaciones en Instagram, así como su historia de salud mental. Luego analizaron estas fotos, utilizando las ideas de una investigación psicológica bien establecida sobre las preferencias de las personas acerca del brillo, el color y el sombreado.

“El análisis de píxeles de las fotos en nuestro conjunto de datos reveló que los individuos deprimidos en nuestra muestra tendían a publicar fotos más azules, más oscuras y más grises que las publicadas por individuos sanos”, escribieron Danforth y Reese en un blog para acompañar su nuevo estudio.

También encontraron que los individuos saludables eligieron filtros Instagram, como ‘Valencia’, que dieron a sus fotos un tono más cálido y brillante. Entre las personas deprimidas el filtro más popular era ‘Inkwell’, y hacían las fotos en blanco y negro.

“En otras palabras, las personas que sufren de depresión tenían más probabilidades de favorecer un filtro que literalmente eliminaba todo el color de las imágenes que querían compartir”, manifestaron los científicos.

Las caras en las fotos también resultaron una pista para proporcionar señales sobre la depresión. Los investigadores encontraron que las personas deprimidas eran más propensas que las personas sanas a publicar una foto con caras de personas, pero estas fotos tenían menos rostros en promedio que las de personas sanas.

El estudio también muestra que el modelo de computadora fue capaz de detectar signos de depresión antes de que la persona fuese diagnosticada. “Esto podría ayudarle a llegar a un médico antes”, aseguró Danforth.

A medida que el mundo del aprendizaje mecánico y la inteligencia artificial se expanden en muchas áreas de la vida, hay profundas cuestiones éticas y preocupaciones por la privacidad. “Tenemos mucho que pensar sobre la ética de las máquinas. Tanto se codifica en nuestra huella digital, que la inteligencia artificial inteligente será capaz de encontrar señales, especialmente para algo como la enfermedad mental”, afimó Danforth.

Fuente: HispanTV


Source: Crealo