Ciudad Juárez.— La medición interna de Morena para Chihuahua colocó a Cruz Pérez Cuéllar por encima de Andrea Chávez en el resultado final, con una diferencia marcada en algunos de los principales atributos considerados para definir la preferencia entre los aspirantes.
Uno de los datos más relevantes es el nivel de conocimiento, donde Cruz Pérez Cuéllar alcanzó 64.75 por ciento, frente al 51.17 por ciento de Andrea Chávez, una diferencia de 13.58 puntos porcentuales. Este fue el mayor contraste entre ambos en la tabla.
En los atributos personales, la diferencia fue mucho más cerrada. Andrea Chávez obtuvo 18.94 por ciento en honestidad, contra 18.33 de Cruz, mientras que en cercanía registró 22.48 por ciento, frente a 21.99 del alcalde juarense. Cruz, por su parte, tuvo ventaja en “cumple” y en la percepción de ser un buen candidato.
La diferencia vuelve a ampliarse en los indicadores directamente relacionados con la posibilidad de competir: 30.77 por ciento de los encuestados dijo que votaría por Cruz Pérez Cuéllar, frente a 27.08 por ciento por Andrea Chávez. En la preferencia como candidato de Morena, PT o PVEM, Cruz registró 31.53 por ciento contra 30.61 por ciento de la senadora con licencia.
Con estos resultados, la metodología presentada en la lámina asignó a Cruz Pérez Cuéllar un puntaje final de 8.50, mientras que Andrea Chávez obtuvo 1.50. La tabla asigna distintos valores a cada atributo, con mayor ponderación para la preferencia como candidato, la opinión positiva y la disposición a votar.
Así, más que una ventaja uniforme en todos los atributos, los números muestran que Cruz construyó su diferencia principalmente a partir de un mayor conocimiento entre los encuestados y una mayor disposición a ser votado, mientras que Andrea conservó ligeras ventajas en honestidad y cercanía.
La lámina, sin embargo, no muestra los datos técnicos completos del levantamiento ni el detalle de la fórmula utilizada para convertir los porcentajes en el puntaje final de 8.50 contra 1.50. Estos elementos serían necesarios para valorar plenamente el alcance estadístico de la medición.
